중견 제약사의 월별, 제품별, 고객별, 판매조직별 성과 상세 분석 보고서 작성을 자동화한 사례입니다
중견 제약사의 월별 성과 상세 분석 자동화 사례입니다
중견 제약사의 월별, 제품별, 고객별, 판매조직별 성과 상세 분석 보고서 작성을 자동화한 사례입니다
고객사는 매월 수만개의 전국 병원, 약국에서 발생하는 50만건의 판매 데이터를 수집합니다
고객사는 매월 수만개의 전국 병원, 약국에서 발생하는 50만건의 판매 데이터를 수집합니다
제품 판매에 따른 성과급 지급이 중요한 산업 특성 상, 고객사는 “무엇을, 누가, 누구에게 얼마나 팔았나?”를 자세히 확인합니다
팀, 상품, 진료과목 등 다양한 기준으로 50여개의 표를 통해 실적을 분석합니다
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팀, 상품, 진료과목 등 다양한 기준으로
50여개의 표를 통해 실적을 분석합니다
팀, 상품, 진료과목 등 다양한 기준으로 50여개의 표를 통해 실적을 분석합니다
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10명이 넘는 직원이 다량의 데이터를 수작업으로 분석하여 실적 확인이 2주 이상 늦어지고,
10명이 넘는 직원이 다량의 데이터를 수작업으로 분석하여 실적 확인이 2주 이상 늦어지고,
수작업의 낮은 정확도로 발생한 에러 때문에
재작업을 하게되어, 실적확인은 더 지연됩니다
수작업의 낮은 정확도로 발생한 에러 때문에 재작업을 하게되어, 실적확인은 더 지연됩니다
수작업의 낮은 정확도로 발생한 에러 때문에 재작업을 하게되어, 실적확인은 더 지연됩니다
DeepLogic은 고객사의 월별, 제품별, 고객별, 판매조직별 성과 상세 분석 보고서 작성 자동화 프로그램을 만들었습니다
DeepLogic은 고객사의 월별, 제품별, 고객별, 판매조직별 성과 상세 분석 보고서 작성 자동화 프로그램을 만들었습니다
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성과 분석을 위해 필요한 22개 쉬트, 52개 테이블이 1분 만에 생성됩니다
성과 분석을 위해 필요한 22개 쉬트, 52개 테이블이 1분 만에 생성됩니다
그 다음 달 하순에 완료되었던 성과 상세 분석은 자동화로 마감 다음날 완료됩니다
그 다음 달 하순에 완료되었던 성과 상세 분석은 자동화로 마감 다음날 완료됩니다
수백번의 복사 붙여넣기, Sort, Filter, VLookUp, Pivot Table 등의 작업 없이, 클릭 몇 번으로 분석이 완료됩니다
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분석에 모든 시간을 썼던 과거와 달리, 추가로 확보된 시간을 활용해 영업 지표 추가 분석, 시사점 도출 등이 가능해집니다
분석에 모든 시간을 썼던 과거와 달리, 추가로 확보된 시간을 활용해 영업 지표 추가 분석, 시사점 도출 등이 가능해집니다
자동화 프로그램을 통해 input 자료 검색부터 output 자료의 생성 및 저장까지 자동 처리됩니다
자동화 프로그램을 통해 input 자료 검색부터 output 자료의 생성 및 저장까지 자동 처리됩니다
"자동 선택" 클릭 시 자동으로 인풋 데이터가 선택되고, 선택된 인풋 데이터를 바탕으로 영업지표 자료가 만들어져, 자동으로 지정 폴더에 저장됩니다
"자동 선택" 클릭 시 자동으로 인풋 데이터가 선택되고, 선택된 인풋 데이터를 바탕으로 영업지표 자료가 만들어져, 자동으로 지정 폴더에 저장됩니다
향후 반드시 발생할 조직, 인력, 상품 등의 변화에도 Flexible하게 대응 가능합니다
향후 반드시 발생할 조직, 인력, 상품 등의 변화에도 Flexible하게 대응 가능합니다
간단하게 조직/인력/상품 등의 추가/삭제가 가능합니다
간단하게 조직/인력/상품 등의 추가/삭제가 가능합니다
