화학 제품 제조사의 공장 가동률 극대화를 위한
 생산계획 수립 자동화 사례입니다

화학 제품 제조사의 공장 가동률 극대화를 위한
 생산계획 수립 자동화 사례입니다

화학 제품 제조사의 공장 가동률 극대화를 위한
 생산계획 수립 자동화 사례입니다

고객사는 영업팀의 판매계획을 바탕으로 생산 계획을 수립하여 주별 생산 스케쥴을 확정합니다

고객사는 영업팀의 판매계획을 바탕으로 생산 계획을 수립하여 주별 생산 스케쥴을 확정합니다

이 중 생산 스케쥴을 수립하는 과정은 복잡하며,


매주 3~4일이 소요되었습니다

이 중 생산 스케쥴을 수립하는 과정은 복잡하며,

매주 3~4일이 소요되었습니다

이 중 생산 스케쥴을 수립하는 과정은 복잡하며,

매주 3~4일이 소요되었습니다

다양한 제품과 생산 방식

다양한 제품과 생산 방식

제품 생산 순서 고려

제품 생산 순서 고려

모든 과정이 수작업

모든 과정이 수작업

매주 바뀌는 30여개의 제품을 캐파와 용도가 다른 20여개의 설비에서 생산하면서 전체 가동율을 극대화하는 다차원 수학 문제를 풀어야 합니다

매주 바뀌는 30여개의 제품을 캐파와 용도가 다른 20여개의 설비에서 생산하면서 전체 가동율을 극대화하는 다차원 수학 문제를 풀어야 합니다

매주 30여개의 제품을 20여개 설비 중 어떤 것에서, 언제 생산하느냐에 따라
수만가지의 다양한 경우의 수가 나옵니다

매주 30여개의 제품을 20여개 설비 중 어떤 것에서, 언제 생산하느냐에 따라 수만가지의 다양한 경우의 수가 나옵니다

매주 30여개의 제품을 20여개 설비 중 어떤 것에서, 언제 생산하느냐에 따라 수만가지의 다양한 경우의 수가 나옵니다

제품 데이터

제품 데이터

  • 제품 대분류

  • 제품별 반응 시간

  • 이 밖의 요인

  • 제품 대분류

  • 제품별 반응 시간

  • 이 밖의 요인

청소 데이터

청소 데이터

  • 청소 불필요

  • 청소 종류/횟수

  • 청소 필요 여부 확인 불가

  • 청소 불필요

  • 청소 종류/횟수

  • 청소 필요 여부 확인 불가

설비 데이터

  • kettle별 대분류/용량

  • 고장 등 사용 가능 여부

  • 정기 청소, 오버롤 주기

시간 데이터

  • 각 kettle별 직전 주 최종 생산품

  • 주문별(제품별) 납기일

  • 청소 종류별 소요 시간

설비 데이터

  • kettle별 대분류/용량

  • 고장 등 사용 가능 여부

  • 정기 청소, 오버롤 주기

시간 데이터

  • 각 kettle별 직전 주 최종 생산품

  • 주문별(제품별) 납기일

  • 청소 종류별 소요 시간

시간 데이터

  • 각 kettle별 직전 주 최종 생산품

  • 주문별(제품별) 납기일

  • 청소 종류별 소요 시간

수만가지 경우의 수 중, 설비 청소를 최소화하는 제품 생산 순서와 조합을 찾아야 합니다

수만가지 경우의 수 중, 설비 청소를 최소화하는 제품 생산 순서와 조합을 찾아야 합니다

제품 생산 순서에 따라 설비 청소 여부가 결정되기 때문에, 효율적인 제품 생산을 위해
수만가지 경우의 수 중 청소를 최소화하는 순서로 생산 스케쥴을 짜야합니다

제품 생산 순서에 따라 설비 청소 여부가 결정되기 때문에, 효율적인 제품 생산을 위해 수만가지 경우의 수 중 청소를 최소화하는 순서로 생산 스케쥴을 짜야합니다

제품 생산 순서에 따라 설비 청소 여부가 결정되기 때문에, 효율적인 제품 생산을 위해 수만가지 경우의 수 중 청소를 최소화하는 순서로 생산 스케쥴을 짜야합니다

모든 과정이 수작업으로 진행됩니다

모든 과정이 수작업으로 진행됩니다

제품 조합 별 청소 여부를 확인할 수 있는 데이터를 참고해
가장 효율적인 제품 생산 순서를 찾는데 매주 3~4일을 보냅니다

제품 조합 별 청소 여부를 확인할 수 있는 데이터를 참고해
가장 효율적인 제품 생산 순서를 찾는데 매주 3~4일을 보냅니다

그 결과 낮아진 공장 가동률을 높이기 위해 
DeepLogic은 최적화된 생산 스케쥴을 수립하는 과정을 자동화하였습니다

그 결과 낮아진 공장 가동률을 높이기 위해 DeepLogic은 최적화된 생산 스케쥴을 수립하는 과정을 자동화하였습니다

그 결과 낮아진 공장 가동률을 높이기 위해 DeepLogic은 최적화된 생산 스케쥴을 수립하는 과정을 자동화하였습니다

자동화 프로그램을 통해 즉시 생산 스케쥴의 최적화를 판단하고 최종 스케쥴을 자동으로 생성합니다

자동화 프로그램을 통해 즉시 생산 스케쥴의 최적화를 판단하고 최종 스케쥴을 자동으로 생성합니다

생산 순서 별 청소 여부를 바로 확인해
빠르게 최적의 생산 순서 도출 가능

생산 순서 별 청소 여부를 바로 확인해
빠르게 최적의 생산 순서 도출 가능

과거 수기로 관리했던 생산에 필요한 정보가 모두 담긴
생산 스케쥴 자동 생성

과거 수기로 관리했던 생산에 필요한 정보가 모두 담긴 생산 스케쥴 자동 생성

과거 수기로 관리했던 생산에 필요한 정보가 모두 담긴
생산 스케쥴 자동 생성

생산 스케쥴 수립 자동화를 통해 고객사는 시간과 비용의 절감뿐만 아니 매출증대를 위한 공장 가동률을 극대화할 수 있었습니다

생산 스케쥴 수립 자동화를 통해 고객사는 시간과 비용의 절감뿐만 아니 매출증대를 위한 공장 가동률을 극대화할 수 있었습니다

생산 기획 업무 소요 시간 단축

생산 기획 업무 소요 시간 단축

최적의 생산 순서를 빠르게 확인, 별도의 수작업이 필요 없는 생산 스케쥴 자동 도출

최적의 생산 순서를 빠르게 확인, 별도의 수작업이 필요 없는 생산 스케쥴 자동 도출

년간 수억원의 장비 청소 비용 절감

년간 수억원의 장비 청소 비용 절감

회당 80여만원이 소요되는 청소 횟수 최소화

휴먼에러가 발생했던 과거와 달리,
한 치의 오류없이 데이터 분석을 합니다

공장 가동률 극대화

공장 가동률 극대화

최적의 생산 스케쥴로 설비 청소로 인한 중단 없이 제품 생산

최적의 생산 스케쥴로 설비 청소로 인한 중단 없이 제품 생산

DeepLogic에 자동화를 문의하세요

회사가 낮과 밤같이 달라집니다

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