이동통신사의 전국 100여개 현장 리포팅 보고서 취합 자동화 사례입니다
이동통신사의 전국 100여개 현장 리포팅 취합 자동화 사례입니다
이동통신사의 전국 100여개 현장 리포팅 취합 자동화 사례입니다
고객사는 전국 100여개의 협력사로부터 23개 전사 수행 과제의 status를 엑셀파일로 취합합니다
고객사는 전국 100여개의 협력사로부터 23개 전사 수행 과제의 status를 엑셀파일로 취합합니다
프로젝트, 자재, 품질, 비용 정산 등 23개 업무에 관한 엑셀 파일은 수만개의 쉬트로 구성됩니다
프로젝트, 자재, 품질, 비용 정산 등 23개 업무에 관한 엑셀 파일은 수만개의 쉬트로 구성됩니다
엑셀파일에는 취합 시 일일이 복사 후 붙여넣어야 하는 현장 사진들이 다량 포함되어있습니다
엑셀파일에는 취합 시 일일이 복사 후 붙여넣어야 하는 현장 사진들이 다량 포함되어있습니다
엑셀은 기본적으로 구조화된 데이터를 다루기 위해 설계된 도구이기 때문에, 크기가 다양한 사진을 똑같은 위치에 똑같은 크기로 붙이는데 많은 시간이 듭니다
엑셀은 기본적으로 구조화된 데이터를 다루기 위해 설계된 도구이기 때문에, 크기가 다양한 사진을 똑같은 위치에 똑같은 크기로 붙이는데 많은 시간이 듭니다
자료마다 취합할 데이터 대상과 취합해야하는 방식또한 모두 달랐습니다
자료마다 취합할 데이터 대상과 취합해야하는 방식또한 모두 달랐습니다
데이터 취합 대상
데이터 취합 대상
모든 데이터를 일괄적으로 취합하는 것이 아닌,
특정 열 혹은 시작 행과 끝 행이 지정된 데이터만을 취합해야하는 경우도 있습니다
일괄적으로 모든 데이터를 취합하는 것이 아닌, 특정 열 혹은 시작 행과 끝 행이 지정된 데이터만을 취합해야하는 경우도 있습니다
일괄적으로 모든 데이터를 취합하는 것이 아닌, 특정 열 혹은 시작 행과 끝 행이 지정된 데이터만을 취합해야하는 경우도 있습니다
① 모든 항목 취합
① 모든 항목 취합
② 지정 컬럼 취합
② 지정 컬럼 취합
③ 선택 항목 취합
③ 선택 항목 취합
데이터 취합 방식
데이터 취합 방식
전체 혹은 일부 데이터를 기존 자료에 추가하거나, 삭제 후 추가, 일부 업데이트 등
데이터 종류마다 취합 처리하는 방식이 다릅니다
전체 혹은 일부 데이터를 기존 자료에 추가하거나, 삭제 후 추가, 일부 업데이트 등 데이터 종류마다 취합 처리하는 방식이 다릅니다
전체 혹은 일부 데이터를 기존 자료에 추가하거나, 삭제 후 추가, 일부 업데이트 등 데이터 종류마다 취합 처리하는 방식이 다릅니다
ⓐ 기존 자료 아래에 붙여넣기
ⓐ 기존 자료 아래에 붙여넣기
ⓑ 기존 자료 삭제 후 붙여넣기
ⓑ 기존 자료 삭제 후 붙여넣기
ⓒ 기존 자료 값 업데이트
ⓒ 기존 자료 값 업데이트
매달 10명이 넘는 직원들은 100개의 협력사가 제출한 수천 개의 엑셀 쉬트로 200시간 이상 반복 노가다를 합니다
매달 10명이 넘는 직원들은 100개의 협력사가 제출한 수천 개의 엑셀 쉬트로 200시간 이상 반복 노가다를 합니다
DeepLogic은 수천 개의 복잡한 input 데이터 취합 과정을 자동화했습니다
DeepLogic은 수천 개의 복잡한 input 데이터 취합 과정을 자동화했습니다
매월 200시간이 걸리던 취합은 1분 이내에 완료되어, 매년 1.7억원의 인건비를 절감합니다
매월 200시간이 걸리던 취합은 1분 이내에 완료되어, 매년 1.7억원의 인건비를 절감합니다
일일이 복붙했던 수천 장의 현장 사진은 자동화를 통해 지정된 위치에 자동 삽입됩니다
일일이 복붙했던 수천 장의 현장 사진은 자동화를 통해 지정된 위치에 자동 삽입됩니다
취합할 데이터 대상과 취합 방식 또 자동으로
자료별로 다르게, 원하는 방식로 취합됩니다
취합할 데이터 대상과 취합 방식은 자료별로 다르게, 원하는대로 취합 가능합니다
취합할 데이터 대상과 취합 방식은 자료별로 다르게, 원하는대로 취합 가능합니다
① 모든 항목 취합
① 모든 항목 취합
ⓑ 기존 자료 삭제 후 붙여넣기
ⓑ 기존 자료 삭제 후 붙여넣기
③ 선택 항목 취합
③ 선택 항목 취합
ⓒ 기존 자료 값 업데이트
ⓒ 기존 자료 값 업데이트
① 모든 항목 취합
ⓑ 기존 자료 삭제 후 붙여넣기
③ 선택 항목 취합
ⓒ 기존 자료 값 업데이트
